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利用 Linux 管道加速 SQL Server 数据迁移到 Redshift 的方法包括使用 bcp 工具导出数据、切割和压缩文件、上传到 S3，并使用 COPY 命令导入到 Redshift。通过并行处理和命名管道技术，可以显著提高数据迁移效率，减少迁移时间和系统资源消耗。

本文讨论了如何将10TB数据从SQL Server迁移到Amazon Redshift的过程，包括RDS还原和Redshift数据迁移的方案演变。数据迁移涉及使用AWS服务如S3、Lambda、Glue和Step Function，确保数据从外部数据中心顺利迁移到AWS云，并实现定期同步。整个过程包括Schema转换、数据导出、压缩和上传，以及通过Step Function调度的完整数据管道。

本文讨论了在AWS RDS SQLServer中进行数据库还原时遇到的故障及其排查过程。通过定期备份和使用T-SQL存储过程进行还原，作者记录了在执行还原任务时出现的异常，包括连接丢失和任务中断。最终发现，RDS实例的重启和EC2节点的更换是导致这些问题的根本原因。